徐榭教授代表核医学物理研究所参加第68届AAPM年会并作口头报告

        2026719日至22日,第68届美国医学物理学家协会(AAPM)年会暨加拿大医学物理学家组织(COMP)联合年会在加拿大温哥华举行。中国科学技术大学核医学物理研究所徐榭教授参加本次会议,并围绕放射性核素治疗精准剂量学和宫颈癌强度调制近距离治疗计划优化作两项口头报告,向国际同行介绍研究所近期在医学物理前沿方向取得的进展。

本次会议中,徐榭教授完成了两项口头报告。第一项报告第一作者为团队博士生刘君怡,题为A Data-Efficient Unsupervised Deep Learning Deformable SPECT/CT Registration Framework for Voxel-Level Radionuclide Therapy Dosimetry,入选Proffered Program Radiopharmaceuticals SNAP Oral。该工作提出无监督深度学习框架NuFit-Reg,通过两阶段训练策略实现数据高效的SPECT/CT可变形配准,为I-131放射性核素治疗中的体素级精准剂量学提供了新的技术路径。相关研究将人工智能方法与核素治疗剂量学深度结合,面向治疗后剂量评估精度与效率同步提升这一关键问题。

第二项报告第一作者为团队博士生刘君怡,题为A fast dosimetric optimization method of intensity modulated brachytherapy (IMBT) treatment plans for cervical cancer,入选Proffered Program Therapy Physics SNAP Oral。该研究开发了基于ARCHER-IMBT与共轭梯度算法的快速剂量学优化方法,可在保证靶区覆盖的同时显著降低宫颈癌患者膀胱和直肠等危及器官受量,为强度调制近距离治疗的高效计划设计提供了新的实现思路,也进一步体现了研究所在算法研发与临床转化结合方面的特色。

图1.徐榭教授在第68届AAPM年会现场作口头报告

除两项口头报告外,研究所团队博士生朱嘉玮口头报告Efficient Monte Carlo Framework for Microdosimetry In TAT: Microdosimetric Mird Formalism and Split-Tree Recombination Method入选John R. Cameron & John R. Cunningham Early-Career Investigator Symposium (ECIS)。该报告开发高效蒙特卡罗微剂量学框架,提出微剂量MIRD形式主义和Split-Tree Recombination Method(STRM),显著提升靶向α粒子治疗(TAT)中223Ra、225Ac等长衰变链同位素的微剂量计算效率与精度。

另外,团队有4篇摘要入选大会海报交流,包括博士生王煊赫的基于AI去噪驱动的实时多粒子蒙特卡罗剂量计算、研究生王日鹏提交的通用GPU加速蒙特卡罗质子虚拟源模型的多中心验证、研究生卢添合提交的基于Geant4的BNCT实时束流监测可行性研究,以及博士生王誉鑫提交的GPU加速连续能量蒙特卡罗BNCT剂量计算方法等工作。中国科大核医学物理研究所长期致力于蒙特卡罗精确剂量学、人工智能辅助治疗计划及新型放射治疗技术研发,团队已在相关领域多个层面形成较为系统的研究布局。

图2.第68届AAPM年会展览区交流现场

从会场导视、产业展区到报告厅交流现场,本届AAPM年会呈现出高度国际化的学术交流氛围。会议期间,徐榭教授代表中国科学技术大学授权企业安徽慧软科技跟包括校友在内的参会人员进行了广泛学术和合作交流。通过与国际同行面对面交流,徐榭教授及团队进一步展示了研究所在核医学物理、剂量学与新型治疗技术方面的研究积累,也为后续深化国际合作、推动相关成果向更高水平的临床应用转化奠定了基础。

图3.徐榭教授(左一)与西南医学中心Steve蒋教授在慧软科技展台合影

图4.徐榭教授(右一)与威斯康星大学Larry Dewrer教授合影在慧软科技展台合影

AAPM是医学物理领域具有重要国际影响力的学术组织,长期致力于推动辐射在医学影像与放射治疗中的安全、准确和高质量应用。本届大会汇聚了来自全球的医学物理学者、临床专家和产业界代表,围绕放射治疗、医学影像、核医学、人工智能和质量保证等方向展开深入交流。大会举办地温哥华依山面海,开放的海滨城市环境与国际化会议氛围相互交织,为学术交流和合作讨论提供了良好平台。

图5.温哥华会议中心及周边海滨景观

附:此次AAPM会议团队入选报告详情

入选类别

论文题目

作者

John R. Cameron & John R. Cunningham Early-Career Investigator Symposium (ECIS)

Efficient Monte Carlo Framework for Microdosimetry In TAT: Microdosimetric Mird Formalism and Split-Tree Recombination Method


Jiawei Zhu, Xiaoyu Li, Shiquan Cao, Yaping Qi, Zhi Chen

Proffered Program Radiopharmaceuticals SNAP Oral

A Data-Efficient Unsupervised Deep Learning Deformable SPECT/CT Registration Framework for Voxel-Level Radionuclide Therapy Dosimetry

Junyi Liu, Xuanhe Wang, Hui Zhang, Ziqiu Xu, Xuemei Wang, Zhi Chen,Xie George Xu

Proffered Program Therapy Physics SNAP Oral

A fast dosimetric optimization method of intensity modulated brachytherapy(IMBT) treatment plans for cervical cancer

Junyi Liu, Miao Qi, Jieping Zhou, Bing Yan, Aidong Wu, Xie George Xu

Therapy General Poster Discussion

AI-Denoising Methods for Real-Time Multi-Particle Monte Carlo Dose Calculations Covering Photons, Protons, Carbon Ions and Neutrons

Xuanhe Wang, Ripeng Wang, Yuxin Wang, Zirui Ye, Meitong Wei, Xie George Xu

Therapy General Poster Discussion

Multi-Institutional Evaluation of a Universal GPU-Accelerated Monte Carlo Virtual-Source Model for Proton Therapy Commissioning and QA

Ripeng Wang, Mark Ka Heng Chan, Zhiyong Yang, Jingfang Zhao, Hsiao-Ming Lu, Lingjing Pan, Chao Shan, Winston Wang, Xi Pei, Shijun Li, X. George Xu

Therapy General Poster Discussion

Monte Carlo-Based Feasibility Study of Large-Area 2D Micromegas Detector for Real-Time Beam Monitoring in Boron Neutron Capture Therapy

Tianhe Lu, Zirui Ye, Yuxin Wang, Meitong Wei, Xie George Xu

Therapy Digital Poster Viewing

Development of a GPU-Accelerated Continuous-Energy Monte Carlo Method for BNCT dose Calculation

Yuxin Wang, Zirui Ye, Meitong Wei, Xi Pei, Xie George Xu