2024年10月20日至24日，由法国原子能和替代能源委员会（法语：Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives，缩写：CEA）组织的核应用中超级计算和蒙特卡罗的联合国际会议（SNA + MC 2024）在法国巴黎会议中心成功举行，核医学物理研究所的徐榭教授受邀参加并作了题为“ARCHER-a Monte Carlo code for multi-particle radiotherapy through GPU-accelerated simulation and DL-based denoising”的报告，由于时间冲突，徐榭教授的报告改为线上参与，但依然吸引了众多与会者的关注。

自2015年徐榭教授首次提出实时（Real Time）蒙特卡罗剂量计算的概念以来，随着GPU硬件性能的提升和人工智能新技术的发展，使得实时剂量计算的实现成为了可能。在报告中，徐榭教授详细阐述了课题组关于蒙特卡罗剂量计算ARCHER的研究进展，包括光子、质子、碳离子、中子的GPU加速蒙特卡罗剂量计算方法研究和基于深度学习卷积神经网络的蒙卡去噪模型的应用。通过与通用蒙卡方法（TOPAS、GEANT4等）的对比以及临床患者数据的测试，ARCHER的准确性得到充分验证。在计算时间方面，ARCHER可以在0.2s内完成一个光子治疗患者的剂量计算，在0.5s内完成一个质子或碳离子治疗患者的剂量计算。   

SNA+MC 2024会议不仅关注核应用中的蒙特卡罗模拟和高性能计算等传统领域的进步，还涵盖了与新兴科学和技术挑战相关的新主题。ARCHER经过了10余年的发展，已经被蒙特卡罗剂量计算领域的专家所熟知，徐榭教授本次会议展示的ARCHER最新研究成果，为蒙特卡罗剂量计算的未来发展带来了新的思路。