中科大核医学物理研究所与北京协和医院再次联合在Radiation Oncology杂志发表论文


中国科学技术大学核医学物理研究所与北京协和医院放疗科关于CBCT影像的配准和图像合成开展了紧密的科研合作,再次联合在放疗领域top期刊Radiation Oncology上发表了题为“Dosimetric comparison of deformable image registration and synthetic CT generation based on CBCT images for organs at risk in cervical cancer radiotherapy”的学术论文,论文的合作者包括本课题组的博士生常艳奎(第一作者)、裴曦、徐榭教授(通讯作者)和北京协和医院的放疗物理师梁永广(共同第一作者)、杨波、邱杰主任(共同通讯作者),论文于202315日在线发表。


本篇论文对比了两种提高CBCT图像质量的方法:CBCTCT图像的形变配准和基于CBCTCycleGAN模型生成伪CT,并从几何和剂量两个方面进行了系统的分析。图1展示了计划CTCBCT图像形变的deformed planning CT(dpCT), CBCT图像和基于CycleGAN模型生成的伪CT图像的差异,以及其对应的剂量分布的差异。从图中可以看到,基于dpCT图像计算的剂量分布和基于sCT图像计算的剂量分布一致性较高,但是sCT图像与CBCT图像的解剖结构保持的更好,dpCT图像对于一些易形变的大器官变形效果较差(膀胱等结构)。因此,我们对于这两种方法做了进一步的分析,图2展示了使用CBCT轮廓作为真实轮廓信息评估不同剂量分布的剂量分布直方图(Dose-volume Histograms, DVHs),图3展示了使用dpCT计算的剂量作为真实的剂量分布评估不同轮廓的剂量分布直方图(Dose-volume Histograms, DVHs)。


1 dpCT,CBCTsCT 图像的可视化图像差异和剂量对比


2 不同剂量分布的DVH(使用CBCT轮廓作为真实轮廓)

3 不同轮廓的DVH(使用dpCT计算的剂量作为真实剂量分布)



        本文系统地分析了弹性配准和伪CT的生成两种方法对于CBCT图像质量提高的不同效果,结果表明基于dpCT图像和CBCT图像计算的剂量分布具有高度一致性,其中sCT生成的方法更能保持CBCT图像的解剖结构和更精确的轮廓信息。通过图2和图3的对比分析,我们可以看到剂量分布差异对于DVH的影响要小于轮廓差异对DVH的影响,因此在临床中要更加注重对轮廓的修改和确认。基于伪CT自动勾画的轮廓相对于配准映射轮廓精度更高,在临床中会大大降低医生手动修改轮廓的时间,具有一定的临床应用价值。

       本次论文的研究工作得到了中科大新医学创新团队项目(YD2140002002)和安徽省科技厅重点研发项目(202004h07020014)的支持和帮助,由衷感谢。



论文链接:

https://ro-journal.biomedcentral.com/articles/10.1186/s13014-022-02191-3