学习和工作经历：  

2000.09 - 2004.07  合肥工业大学，计算机科学与技术，本科

2004.09 - 2010.12  中国科学院合肥物质科学研究院，核能科学与工程专业，博士 

2011.03 - 2017.08  中国科学技术大学，核科学技术学院，工程师

2013.09 - 2014.03  法国 ITER 合作组织，中子学组，访问学者

2017.09 - 2020.05  中国科学技术大学，物理学院，工程师

2020.06 - 至今    中国科学技术大学，核科学技术学院，高级工程师

研究方向： 

   蒙特卡罗方法是一种以概率统计理论为指导的数值计算方法，使用随机数（或伪随机数）来解决问题，特别适用于复杂三维几何结构中的大规模粒子输运计算，广泛应用在反应堆物理、加速器物理以及医学物理领域。 本人致力于利用蒙卡方法及蒙卡程序从事辐射防护，医学物理相关的教学与工程技术研发工作。目前感兴趣的研究方向包括：

辐射场模拟计算

承担CFETR概念设计及工程设计项目中包层中子学计算与全堆辐射场计算分析的任务，负责全局减方差方法和“长历史问题”的研究，显著提升了辐射场计算分析的效率与精确性。先后开发了中子学与热工分析耦合计算分析软件以及GVR全堆辐射场计算软件。

辐射探测器设计

自2014年起负责本科专业必修课“核工程实验”的授课以及仪器研发，研制了“基于碘化钠谱仪的伽马能谱测量”的实验平台；自主设计并开发了伽马能谱分析软件并应用于实验教学中。 利用这套实验仪器，可以开展一系列模拟计算与实验测量值的对比实验研究。

目前主要致力于“宽能中子探测器的慢化体设计与优化”，拟研制出具有自主知识产权的宽能中子剂量当量仪。

核医学成像模拟与三维重建

与市第三人民医院开展了《基于FCM算法的脑肿瘤可视化三维重建算法研究》等。